Se você tem acompanhado esta série de artigos sobre o GEO (Generated Engine Optimization) – conjunto de técnicas para ampliar as probabilidades de que uma marca seja citada na resposta de uma pesquisa por Inteligência Artificial – já sabe que agora o ‘poder’ para decidir a relevância de uma marca ou produto no universo digital está nas mãos de atores externos. Em resumo, as estimativas (a meu ver conservadoras) apontam que até o final deste ano a maioria das buscas e pesquisa

Tenho, nesta série de   artigos sobre o GEO   (Generative Engine Optimization), focado em como a presença de uma marca na imprensa independente e de alta credibilidade impacta positivamente a probabilidade de que ela seja citada em pesquisas realizadas via ferramentas de Inteligência Artificial. Mas ela não é única (apesar de muito relevante) base de dados que as ferramentas de IA se utilizam para selecionar as empresas serão citadas em suas respostas. Existem pelo menos duas

No final de fevereiro de 2026, ocorreu um episódio curioso na indústria de tecnologia que ilustra bem uma tensão antiga entre comunicação, reputação e poder político. A empresa americana de inteligência artificial Anthropic entrou em conflito com o Departamento de Defesa dos Estados Unidos, o Pentágono, ao recusar-se a remover algumas restrições de segurança de seu modelo de IA, o Claude. Essas restrições impediam explicitamente o uso da tecnologia para vigilância doméstica e

O saudoso jornalista   Ricardo Boechat   já dizia que, na hora de provar algo, não bastam indícios, é necessário apresentar evidências muito bem documentadas ou, como ele gostava de colocar, o ‘batom na cueca’. Isso se faz ainda mais relevante em momentos de disrupção, nos quais precisamos rever conceitos e caminhos, muitas vezes arraigados em nossas certezas. Tendo tudo isso em mente, achei relevante aproveitar este recomeço pós Carnaval da série de artigos sobre o GEO (Gene

Quando perguntadas sobre uma marca ou segmento de mercado, as LLMs (Large Language Models) utilizam majoritariamente informações de terceiros disponíveis na internet para validar sua resposta. Quanto maior a probabilidade da fonte ser isenta e ter autoridade sobre o tema, maior seu peso na formação desse resultado. Mas com tanto conteúdo pago muitas vezes divulgado como editorial, não seria então relativamente fácil subverter essa regra e usar publicidade disfarçada para ‘inf

Há algumas semanas eu escrevi sobre uma série de artigos sobre como as ferramentas de inteligência artificial estão acelerando e gerando novas categorias de   crises de imagem e reputação . O terceiro e último, inclusive, tratou de   como mitigar esse risco , inclusive com o uso da própria inteligência artificial. Mas como a velocidade das mudanças é cada vez maior, tenho que acrescentar um novo tópico nesta conversa: o GEO. Para quem por acaso ainda não sabe, a sigla de refe

Conteúdo gerado por não especialistas tem peso menor para validar marcas Com a ascendência das ferramentas de Inteligência Artificial ao papel de curadoras de marcas ( falei sobre sua crescente importância para ajudar a decidir vendas neste artigo ), é cada vez mais relevante trabalhar para ‘convencer’ estas máquinas de suas qualidades. Afinal, seguindo a tendência atual, em breve a maioria das transações comerciais passará por um agente de IA (hoje os números já são para lá

Como se não faltassem desafios para as equipes de marketing, agora, além do cliente final, é preciso antes ganhar a confiança dos agentes de Inteligência Artificial. Diversas pesquisas apontam que, cada vez mais, os decisores no B2C e no B2B usam mais estas tecnologias para pesquisar as melhores opções disponíveis no mercado. Então, se sua marca não for validada pelo novo oráculo, corre um grande risco de não ser considerada e perder espaço no mercado.   Mas vamos às evidênci

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